¿Te gustaría formar parte de un proyecto que apuesta por la tecnología y la sostenibilidad?

En Talent Clau colaboramos con una startup ubicada en Sant Cugat del Vallès que está reinventando la logística urbana mediante una red propia de puntos de recogida y una plataforma inteligente basada en IA generativa. ¿El objetivo? Hacer más fácil, flexible y sostenible la última milla de la entrega de paquetes.

Con una base tecnológica sólida y en plena expansión, el equipo quiere incorporar a un/a especialista en Business Intelligence con capacidad para analizar datos con precisión, detectar oportunidades y transformarlas en decisiones claras y útiles para el negocio. Buscamos un perfil con visión estratégica, agilidad analítica y ganas de tener un papel clave en la evolución del proyecto.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Facilitar la toma de decisiones estratégicas mediante análisis rigurosos, anticipando riesgos y escenarios potenciales.

• Crear y optimizar informes y dashboards con herramientas como Power BI, Tableau o similares.

• Gestionar y modelar datos provenientes de distintas fuentes, implementando procesos ETL eficientes.

• Trabajar con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL o similares), desarrollando consultas avanzadas para el análisis y explotación de datos.

• Colaborar con los equipos de desarrollo, operaciones, crecimiento y estrategia para convertir preguntas abiertas en análisis accionables (marco de hipótesis → dataset → storytelling).

• Desarrollar y facilitar modelos de datos en modo self-service (como capas semánticas o entornos de exploración), junto con formaciones periódicas que empoderen a los equipos y reduzcan la      dependencia directa del área de BI.

• Diseñar y dar seguimiento a A/B tests, métricas de seguridad (guard-rail) y análisis causales.

• Definir y mantener marcos de métricas clave (KPI framework), incluyendo North Star metrics y métricas de      entrada/salida, documentándolas adecuadamente para que actúen como fuente      única de datos y referencia para toda la organización.

• Aportar insights estratégicos que contribuyan  al crecimiento del proyecto.

¿Qué buscamos?

• Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares (BI Analyst, Data Analyst o similar).

• Formación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similares.

• Dominio avanzado de Power Bi o similares, SQL y procesos ETL.

• Conocimiento práctico de Python o R aplicados al análisis de datos.

• Experiencia con bases de datos relacionales y arquitecturas de data warehouse.

• Experiencia con entornos cloud orientados a analítica (AWS Redshift, Google BigQuery, Azure SQL).

• Nivel avanzado de castellano e inglés, tanto hablado como escrito.

Se valorará especialmente:

• Experiencia en startups o empresas con dinámicas de crecimiento rápido.

• Experiencia previa en entornos internacionales.

• Conocimientos de geolocalización y análisis de volumetría (sin enrutado), como el uso de PostGIS, H3, BigQuery GIS y visualización con Kepler.gl o deck.gl.

• Experiencia con datos en streaming y diseño de pipelines con Kafka Connect, Kafka Streams o ksqlDB.

• Conocimiento de esquemas evolutivos (Protobuf, Avro, Confluent Schema Registry) y su integración con data warehouses (Snowpipe, Kafka-to-BigQuery).

• Experiencia con sistemas de alertas near real-time (ej. Kafka + Flink SQL, Materialize).

• Conocimiento de modelos y metodologías de análisis ágil (Lean Analytics, Growth Metrics, etc.)

• Certificaciones en análisis de datos, BI o plataformas Cloud (Power BI, Tableau, Google Cloud, AWS...)

¿Qué se ofrece?

• Entorno cercano, dinámico y ágil, donde se valora la iniciativa y la mejora continua.

• Posibilidad de asumir un rol clave en la definición y crecimiento de un proyecto con gran proyección.

• Modelo híbrido: 3 días presenciales en oficina y 2 días en remoto.

• Salario bruto anual entre 30.000 € y 35.000 €, según perfil y experiencia, con posibilidad de crecer a medida que lo haga el proyecto.

• 25 días laborables de vacaciones + 1 día libre por tu cumpleaños.

• Jornada completa con horario flexible (se recomienda iniciar la jornada a las 8:00 h, aunque pueden valorarse otras opciones en función de la operativa del equipo).

• Contratación indefinida y directa por parte de la empresa.

¿Crees que este proyecto encaja contigo?

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